Model Context Protocol (MCP): Schnittstellen für LLMs schaffen

Das Model Context Protocol (MCP) wird nicht ohne Grund als das USB-C für Large Language Models (LLMs) bezeichnet: Es schafft einen Standard, wie LLMs auf Kontextinformationen zugreifen und externe Werkzeuge steuern können. Das hat große Auswirkungen auf die Entwicklung von KI-Anwendungen. In diesem Stream schauen wir uns an, warum MCP gerade in aller Munde ist, wie es funktioniert, und was es für Entwickler:innen konkret bedeutet. Mit dabei eine Live-Demo mit Spring AI. Martin Lippert leitet die Entwicklung der Spring-Tools und kann auf langjährige Erfahrung als Entwickler und Speaker zurückblicken. Links - [MCP Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) - [Verzeichnis von Servern](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) - [MCP Java SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk) - [Spring AI MCP](https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/mcp/mcp-overview.html) - [Spring AI Beispiel](https://github.com/spring-projects/spring-ai-examples/tree/main/m