Le théorème central limite - best of des aventures d'Albert

Incontournable en stat, le théorème central limite reste peu connu, bien qu'enseigné à grande échelle dans les universités aux 4 coins du monde. Il est plus que temps qu'Albert en entende parler ! Lien vers la page wikipédia de ce théorème : https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_central_limite Tu es étudiant en pleine révision de ton cours de stat ? Voici de quoi aider à calculer la probabilité 0.000043 donnée en 5:16 : Je pose X=une variable aléatoire=somme des valeurs de 20 dés. Grâce au théorème central limite, j'ai l'assurance que distribution(X)=loi normale. Je veux P(X＞=100). Première chose : définir la moyenne et la variance de la loi normale qui caractérise X (le théorème central limite il dit juste que la loi de X est approximativement une loi normale, rien de plus). La valeur moyenne d'un dé, c'est 3.5 (mi-chemin entre 1 et 6). La valeur moyenne de 20 dés, c'est donc 70. La variance d'un dé, c'est 35/12 (source : https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_uniform_