P-valeur ou je fais un malheur !

En science, toutes les preuves expérimentales ne se valent pas. Alors pour mesurer la qualité d'une preuve expérimentale, les statisticiens ont développé le concept de "p-valeur". Déroule ! Aujourd'hui, il est devenu presque impossible de trouver des publications scientifiques qui ne font pas usage du concept. Comment ça marche ? La p-valeur, ce n'est rien d'autre qu'une note entre 0% (très bien) et 100% (pas bien), égale à la probabilité d'obtenir par pur hasard un résultat expérimental au moins aussi convaincant que celui concrètement obtenu par les chercheurs une fois l'expérience terminée. Si cette probabilité est trop élevée, par exemple 20, 40 ou 70%, alors on ne peut pas considérer le résultat expérimental comme une preuve. En général d'ailleurs, les chercheurs ne publient rien dans ce cas de figure : convaincre un éditeur de publier un papier de recherche disant "on a essayé et on a obtenu une p-valeur moisie", c'est dur. Pour qu'une preuve expérimentale soit jugée crédible