103° Nexa Lunch Seminar - Riconoscimento facciale: criticità e casistiche trascurate
Il riconoscimento facciale è una tecnologia utilizzata frequentemente in diverse applicazioni moderne. Gli ambiti in cui è sviluppata riguardano la sicurezza, il marketing, i veicoli a guida autonoma e molti altri. L’idea su cui si basa il riconoscimento facciale è la possibilità di estrarre informazioni personali da immagini che ritraggono il volto di una persona. I dati raccolti sono di tipo biometrico e sono utilizzati per creare una mappa facciale da cui vengono dedotte informazioni quali: l’identità di una persona, il genere, l’età, l’etnia, ma anche emozioni e caratteri di personalità. Tuttavia, studi recenti hanno contribuito a evidenziare le criticità di questa tecnologia e le possibili conseguenti discriminazioni che derivano dalla scelta dei dati con cui si alimentano le macchine e dal funzionamento degli algoritmi. Le informazioni che vengono dedotte, attraverso l’utilizzo di tale tecnologia, possono avere conseguenze pericolose soprattutto per gruppi di persone socialmente
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