KI-Agenten scheitern nicht am Modell – sondern an diesen fünf Architekturfehlern | t3n

KI-Agenten sind das Versprechen des Jahres. Sie sollen Prozesse automatisieren, Entscheidungen treffen, ganze Workflows orchestrieren. Doch zwischen Konferenz-Demo und Produktionsrealität klafft eine Lücke, die kaum jemand offen anspricht. Die Zahlen sind ernüchternd: Nur 16 Prozent aller Enterprise-Deployments qualifizieren sich als echte Agenten – Systeme, die planen, ausführen, beobachten und adaptieren. Der Rest sind glorifizierte Chatbots […]