Gigawattstunden sparen: Wie 30 Zeilen Code den Energiehunger von Datenzentren zügeln könnten | t3n

Weil Training und Betrieb von KI-Systemen enorm viel Energie verbrauchen, wollen Tech-Konzerne verstärkt auf Atomkraftwerke setzen. Dabei könnten einige kleinere Anpassungen den Stromverbrauch der Rechenzentren deutlich drosseln. Im Herbst 2024 haben Forscher:innen mit Perseus ein Open-Source-Tool vorgestellt, das den Stromverbrauch beim Training von großen Sprachmodellen wie OpenAIs GPT um bis zu 30 Prozent senken können […]